凯发k8国际首页登录K8凯发·(中国)官方网站★ღ★。凯发一触即发★ღ★，凯发天生赢家一触即发★ღ★，凯发K8天生赢家一触即发凯发k8官网登录vip★ღ★。随着技术持续突破★ღ★、应用场景拓宽以及产业融合加速★ღ★，当前人工智能（AI）发展正进入2.0新阶段零刺青★ღ★，即迈向思维与行动双轮驱动的新阶段★ღ★。

　　面对人工智能在产业升级★ღ★、产品开发★ღ★、服务创新等方面的技术优势凯发k8国际★ღ★，为促进人工智能同实体经济的深度融合★ღ★，11月26日★ღ★，由中国企业联合会★ღ★、中国企业家协会主办的2025年全国智慧企业发展大会在江西省赣州市召开★ღ★。

　　本次大会主题为“AI驱动创新 数智引领未来”★ღ★。会上★ღ★，中国企业联合会党委书记★ღ★、常务副会长兼秘书长朱宏任在致辞时表示★ღ★，要扎实推进人工智能与实体经济深度融合★ღ★，推动企业加快形成以数据驱动★ღ★、场景引领★ღ★、系统推进为特征的数智化发展新格局★ღ★。

　　“当前AI应用落地呈现微笑曲线的特征★ღ★，大模型应用落地节奏两端快★ღ★、中间慢★ღ★，即生产制造端慢★ღ★，管理运营★ღ★、营销服务端快★ღ★。”工业和信息化部电子科技委主任★ღ★、研究员级高级工程师王江平向《证券日报》记者表示★ღ★，“整体来看★ღ★，目前大模型在工业领域应用案例集中在营销服务★ღ★、管理运营等通用性较强的环节★ღ★，尚未深入触及生产制造核心环节（工业关键流程控制★ღ★、排产调度★ღ★、参数优调等）★ღ★。”

　　AI赋能工业应用面临挑战零刺青★ღ★，一方面是因为工业场景容错率低★ღ★。工业生产场景不同于个人消费场景零刺青★ღ★，工业生产线对稳定性★ღ★、可靠性要求极高★ღ★，工业大模型一旦发生细微的差错★ღ★，很可能导致产品质量下降和生产线停工★ღ★，甚至引发安全生产事故★ღ★，给利润率本就不高的工业企业带来灾难★ღ★。另一方面★ღ★，工业制造往往由多个工业系统和设备组成★ღ★，将大模型技术整合到现有质量控制★ღ★、工艺优化环节中★ღ★，需要系统改造★ღ★，解决兼容性凯发k8国际★ღ★、通信等问题零刺青★ღ★。此外★ღ★，不同行业产品类型不一★ღ★、零部件型号繁杂★ღ★，应用场景千差万别★ღ★、标准化程度低★ღ★，特定行业训练的大模型很难泛化到其他行业★ღ★。

　　要解决“AI+制造业”的难点和痛点★ღ★，王江平认为要推动AI从通用环节向生产制造核心环节深入★ღ★，需要“通用大模型+专业小模型”协同发展★ღ★，即多数企业在实践过程中★ღ★，将大模型的“智慧”和小模型的“敏捷”相结合★ღ★，实现性能★ღ★、效率和成本的平衡★ღ★。

　　同时★ღ★，AI赋能工业要优先推进高价值场景的应用★ღ★，在效率革命零刺青★ღ★、复杂性决策★ღ★、个性化需求及用户新体验等方面重点发力★ღ★。例如凯发k8国际★ღ★，在效率革命上★ღ★，能够将隐性知识显性化★ღ★，将老师傅的操作经验★ღ★、专家的工艺知识转化为可复制★ღ★、可传承的算法模型★ღ★，打破个体能力的局限★ღ★。

　　多位与会专家表示★ღ★，未来★ღ★，随着AI融入核心生产环节凯发k8国际★ღ★，将驱动制造业“智变”★ღ★，推动制造业模式从离散★ღ★、被动向连续★ღ★、主动★ღ★、全局优化升级★ღ★。

　　近年来★ღ★，国内外大模型迎来井喷式爆发凯发k8国际★ღ★。据中国信通院统计★ღ★，截至2025年7月份★ღ★，我国已发布超1500个大模型★ღ★，居全球首位★ღ★，意味着我国人工智能技术实现了快速发展★ღ★。与此同时★ღ★，大模型“自说自话”★ღ★、一本正经“胡说八道”的问题日益凸显★ღ★，这一现象被称为“AI幻觉”★ღ★。

　　比如★ღ★，《证券日报》记者向一款大模型提问★ღ★：糖尿病患者是否可以用蜂蜜代替糖？它回答★ღ★：蜂蜜富含维生素和矿物质★ღ★，对提高免疫力很有帮助★ღ★，因此是一种健康的食品★ღ★。这一现象表明★ღ★，一些大模型存在忠实性幻觉问题★ღ★，即回答内容虽无事实错误★ღ★，但与提问无关★ღ★，未忠实于用户意图★ღ★。

　　“要解决‘AI幻觉’问题★ღ★，专业大模型愈发重要★ღ★。”浙江大学原校长潘云鹤表示★ღ★，“基于常见信息数据的大语言模型零刺青★ღ★，回答一些专业性强的问题时★ღ★，通常准确性不够高★ღ★，而基于科学数据的专业大模型就能解决这些问题★ღ★。”

　　数据的质量对大模型来说至关重要★ღ★。高质量的数据能让大模型变得更聪明★ღ★，而低质量的数据则会让模型变笨甚至出错★ღ★，因此使用专业大数据★ღ★，才能训练专业大模型★ღ★。打个比方★ღ★，大模型就像一个正在发育的小孩★ღ★，数据就是它成长所需的各类营养★ღ★，数据越丰富★ღ★，大模型就能学到更多知识★ღ★，大脑就能更发达★ღ★。

　　多位专家表示★ღ★，以前大家更加关注算力零刺青★ღ★、算法★ღ★，但随着数字化★ღ★、网络化★ღ★、智能化的深入发展★ღ★，数据作为关键生产要素的价值日益凸显★ღ★。高质量★ღ★、多样化的数据集将是大模型性能突破★ღ★、落地应用的关键★ღ★。

　　会上★ღ★，朱宏任建议与会企业扎实开展数字化改造★ღ★，着力汇聚各类数据资源★ღ★，建立企业知识图谱和各类垂直应用人工智能模型★ღ★，以数据要素带动各类生产要素创新性配置★ღ★，积极探索企业数智化发展新模式★ღ★，为企业高质量发展注入新的要素动能★ღ★。